De la salle d'attente du médecin à la salle de conférence, l'IA est partout.
Mais quelle est la stratégie IA de votre entreprise ?
Si vous lisez cet article, vous avez probablement déjà parcouru des dizaines d'articles et de titres liés à l'IA. Pour la première fois en près de deux décennies de travail sur les données et l'IA, je me suis retrouvé au milieu de discussions sur l'IA avec d'autres parents à la sortie de l'école, lors de mon examen médical annuel et avec ma femme pendant le dîner. Sans aucun doute, l’IA générative – ou l’IA capable de générer du contenu original tel que du texte et des images en fonction des invites de l’utilisateur – est devenue courante, et c’est probablement à cela que ressemble l’IA de pointe. Sans surprise, j'ai été inondé de clients et de DSI me demandant ce que l'IA générative signifie pour l'avenir de leur entreprise et comment expliquer la technologie et ses implications à leur PDG et à leur conseil d'administration.
Mais d’abord, pourquoi y a-t-il ce pic soudain de fièvre pour l’IA ? Ce n’est pas le résultat d’une nouvelle approche radicale de l’IA d’il y a deux mois. Loin de ça, en fait. Si les origines de l’IA remontent au milieu des années 1950, trois facteurs clés convergent et alimentent les avancées actuelles :
- Nous avons atteint un point d’inflexion dans ce que les grands modèles peuvent faire. Comme le soulignent les auteurs de l’article de l’Université de Stanford « Examining Emergent Abilities in Large Language Models », un nouveau paradigme a évolué, passant de modèles spécifiques à une tâche, formés pour effectuer une seule tâche, à des modèles généraux, capables d’effectuer de nombreuses tâches. De nouvelles capacités (et des risques probables) sont récemment apparues à mesure que de plus en plus de données sont utilisées pour construire des modèles.
- ChatGPT a contribué à démocratiser l'IA de plusieurs manières. ChatGPT est disponible et accessible gratuitement sur internet, ce qui réduit de nombreuses barrières à l'entrée pour ceux qui souhaitent...